Pengertian Collaborative Filtering dan Content Based Filtering pada Recommender System

Recommender System atau yang disebut Sistem Rekomendasi merupakan bagian dari sistem filterisasi informasi yang memberikan prediksi untuk nilai rating atau rekomendasi yang nantinya user akan diberikan suatu item (seperti buku, film, dan barang) atau elemen sosial (teman, group) yang belum user ketahui , menggunakan model yang memberikan suatu karakteristik pada item atau lingkungan dari user itu sendiri ,

Tipikal dari sistem rekomendasi menghasilkan list list rekomendasi dalam dua cara , yaitu menggunakan Collaborative atau Content Based Filtering . Collaborative Filtering menggunakan pendekatan model dari tingkah laku user sebelumnya seperti kunjungan user pada suatu alamat tayangan atau memberikan rating terhadap beberapa item pilihan user dan juga yang dilakukan oleh user lain yang nantinya item tersebut akan dijadikan acuan untuk memberikan prediksi terhadap user lain atau user yang berkaitan. Content Based Filtering melakukan pedekatan melalui pendekatan diskrit sesuai dengan item yang memiliki kedekatan dalam tipikal item, pendekatan ini melakukan pengambilan data dari suatu item yang memiliki karakterisitik yang berdekatan.

Saya menyukai kedua tipikal ini karena merupakan salah satu teknologi yang kini sangat banyak digunakan oleh aplikasi aplikasi terkenal pada masa ini. Salah satunya youtube merupakan salah satu aplikasi raksasa yang menyediakan video streaming . Youtube memberikan suatu sistem rekomendasi sesuai dengan karakteristik user dalam menayangkan video yang sering di kunjungi